BodhiWeave

菩提经纬项目白皮书

BodhiWeave White Paper

全球佛学修学与教育的去中心化协作网络

自利利他  自觉觉他

以佛法为根基，以 AI 为助缘，连接法师、实修者与学校，为不同背景的人提供适合的学习、实践和求教路径。以可信知识、真人指导与公共共建，发展人的潜能。

面向法师与修学共同体  学校与研究机构  技术及公益合作方

项目沿革  dharmagate

版本 1.0    2026年10月19日

中文正文与英文摘要

目录

执行摘要        3

第一章 项目使命与思想基础        4

第二章 命名与国际品牌        5

第三章 用户与服务关系        6

第四章 千人千面的教学与修学机制        8

第五章 法师工作空间与数字法师        10

第六章 全球资料与知识图谱        11

第七章 一万倍愿景与可验证的效率        12

第八章 面向未来教育的核心主张        15

第九章 学校合作与试点方案        16

第十章 去中心化与区块链架构        18

第十一章 治理与自利利他的共建机制        20

第十二章 西方传播与全球连接        22

第十三章 VR 与未来 AI 的演进范围        23

第十四章 实施路线与首期范围        24

第十五章 评价、资源与关键决策        26

附录一 English Executive Brief        28

附录二 首轮合作讨论提纲        32

参考资料        33

2026年10月24日增补阅读说明：第三章含首批入口样例，第六章含证据包与接入状态，第十四章含开发与验收方案；修订记录见文末。下列目录页码保留为1.0版历史记录，现版请以文档大纲定位。

阅读建议  合作方可先阅读执行摘要及学校合作章节；技术团队可重点阅读知识图谱、去中心化架构与实施路线；海外伙伴可直接阅读英文摘要。

执行摘要

菩提经纬拟建设一个面向全球、由法师与学习者共同参与的开放修学网络，以成为 AI 时代连接最广、服务能力最强的网上道场为长期愿景。项目以佛法为根基，以人工智能为助缘，让法师能够更好地服务众生，让不同背景的人获得适合自己的学习、实践和求教路径，并通过学校合作探索因材施教与人的潜能发展。

项目承接 dharmagate 的原始构想：由 Agent 持续汇集多语言、多模态佛学资料，形成可追溯的知识图谱，支持多种数字法师，并逐步进入 VR 与其他新技术环境。本白皮书进一步把真人法师的服务能力、学习者自主性、学校合作、去中心化治理及公共知识共建纳入同一范围。

建议采用 BodhiWeave 菩提经纬作为候选工作名。Bodhi 表达菩提与觉悟，Weave 表达多元法门、人与人及知识之间的编织与连接。对外定位为 An open network for Buddhist learning, practice and human flourishing。最终命名须经过语言测试与正式名称清查；本白皮书中的名称属于品牌建议。

在修学使命上，保留自利利他、自觉觉他，以及面向有此发愿者的觉悟成佛目标。在教育与技术评估上，分别检验理解、独立应用、持续实践、法师工时和资源成本。10000 倍作为优质修学资源可及性与有效服务规模的长期研究愿景，需要明确基线和质量门槛；觉悟进程由相应修学传统和个人实践理解，不能从生成速度或内容数量推算。

建议先建设一个完整且可校核的服务过程：取得适当使用依据的资料进入系统，经解析与校订形成知识关系；法师审定教学单元；学习者获得适合的引导，完成实践与反思；真人及时接续重要问题。前三个月完成可用原型，随后以成人法师团队和学校课程开展试点。扩展语言、节点和沉浸式场景，以质量与独立运营验证为前提。所有规模、工期与资源配置均为规划建议。

第一章 项目使命与思想基础

以不同法门回应不同的人

“八万四千法门”启发本项目对多样修学路径的思考。84000 翻译项目的官方说明将这一表达联系到佛陀多样的教导，并说明它并非八万四千部实际文本的清单，也可表达极大的数量。[1] 本项目从中提炼的设计启发是：人的处境和理解方式不同，适合的学习入口、讲授方式与实践节奏也可以不同。

这种设计启发属于现代产品与教育的转化。平台不预设一个人对应一个固定类别，也不把八万四千当作必须训练出的模型数量。人的目标、经验和处境会变化，路径应能在本人和老师参与下调整。系统保留经典依据、传统归属及学习者的选择，使个性化具有清楚的来由。

自利利他与自觉觉他的项目表达

自利体现为认识自身、增长理解、持续实践及发展自主判断；利他体现为对家庭、同修、社区和社会的关怀与贡献。自觉体现为学习者主动观察和检验自己的经验；觉他体现为法师、老师、同伴和贡献者以适当方式帮助他人。平台应让接受帮助与回馈共同体自然衔接，例如读经者参与校订、翻译者贡献术语解释、实修者分享经过审慎表达的经验。

项目以佛教修学为根基，并尊重不同传统对解脱、觉悟与修学次第的理解。对于发愿成佛的修学者，平台提供相应传统中有依据、有人指导的路径；跨传统页面清楚呈现各自语境。国际推广可以用 awakening、wisdom、compassion 和 human flourishing 解释相关价值，同时说明这些词在不同文化和学科中的含义需要对话。

人的潜能如何成为产品目标

潜能发展包括觉察、专注、学习、理解、慈悲、创造、合作与行动。产品通过适合的提问、资料、实践和真人关系，为这些能力的发展创造条件。学习者可以选择深入宗教修学，也可以在清楚说明课程性质的教育场景中研究佛教思想、文化或语言。参与者的尊严、选择权和多样性应当贯穿平台设计。

“最大的网上道场”代表长期连接与服务愿景。进展应以有依据的知识覆盖、可获得的指导、持续修学的质量和共同体的实际参与来衡量，并公布统计口径。平台的成功最终体现为更多人获得有效帮助、法师能够更从容地承担重要指导，以及公共知识持续得到保存与改善。

第二章 命名与国际品牌

推荐工作名 BodhiWeave 菩提经纬

BodhiWeave 的品牌含义是把觉悟与相互连接放在一起。中文“经纬”表达知识的组织、人与人的支持，以及多元路径的交汇；英文 Weave 提供一个可以解释的共同创造意象。名称不绑定某一种模型、区块链或设备，便于项目随技术演化。其英语可读性和中文接受度仍需真实用户测试，当前推荐属于策略判断。

公开网页初筛已发现 Dharma Gate 的既有机构网站，Bodhi Commons 也有现有出版项目。[20][21] 这些名称已有公开使用记录，建议将潜在混淆风险纳入命名评估。BodhiWeave 尚需完成目标市场商标、域名、公司名称和应用商店名称的正式清查；有限网页搜索不能证明名称可注册。

采用同一主品牌服务不同场景

建议主品牌下使用三个清楚的入口说明：BodhiWeave Dharma 服务佛教学习与修学；BodhiWeave Learning 服务学校课程与教育研究；BodhiWeave Commons 服务知识、协议和节点共建。三者共享适合开放的基础设施，并在课程目的、参与规则和数据使用上作出明确说明。它们是拟议的产品入口，尚不表示已成立独立组织。

对佛教共同体的英文介绍可以写为：A global network helping Buddhist teachers serve more people through trustworthy, personalized learning and practice。对学校的介绍可以写为：An education initiative from a network rooted in Buddhist learning, using AI under teacher oversight to support understanding, reflection and learner agency。具体课程的学术目标和参与安排由合作学校明确制定，面向公众的介绍同时说明佛教根源和服务内容。

命名验证方法

建议邀请中文法师、中文实修者、英语母语教师、海外佛教共同体和一般学习者进行小样本访谈。先不解释名称，请他们说出第一印象、读法和预期用途；随后提供副标题，检验理解是否改善。记录记忆、输入、检索和文化联想问题。结合正式清查结果再确定名称，原 dharmagate 可在迁移期保留为项目沿革标识。

第三章 用户与服务关系

真人法师是平台的核心使用者、教学作者和内容共建者。实修者是具有自主目标和判断能力的参与者。学校既可能使用平台教学，也可能作为研究、知识校订和独立节点运营的合作方。数字法师承担明确标识的 AI 辅助角色，帮助连接资料、学习过程与真人指导。

三个优先验证的用户过程

法师备课过程：选定主题和传统，检索原典及讲解，检查引文与版本，形成面向不同基础学员的讲义，审定发布。课后由 AI 整理共性疑问，法师集中回应需要判断的内容。原始讲法、编辑稿、AI 辅助稿及本人审定版本保持可辨认。

实修者过程：说明希望探索的问题和可投入时间，选择资料与指导者，完成短时研习，按适当路径实践，再记录疑问与体会。系统可以建议复习、补充阅读或真人交流，用户可拒绝、更改及暂停推荐。

学校过程：教师设定一个可评估的学习目标，提供经审定的材料和任务；AI 根据学生已有理解提供提示；学生提交独立解释、比较或作品；教师评价并调整教学。课程空间按教育目标配置，学生的成绩和私人修学记录分别由其适用规则管理。

首批入口样例：从问题到证据，再到真人

2026年10月24日产品设计增补｜以下均为拟议交互与演示脚本，尚未开发上线；示例回答为待法师或教师审定的编辑草稿，不代表任何法师已认可。三个场景共用“提问—选择阅读范围—解释与证据—继续学习或求教”的入口，不要求用户先懂经号，也不要求填写宗教归属。

场景A｜普通用户用自然语言读懂经典

用户输入：“缘起是不是说一切都是命中注定？我只有十分钟，先读哪一段？”默认中文入门，可切换英文、直接读原文或跳过学习背景。首页显示问题框和三个示例问题；提交后进入学习页，主栏为简明解释，侧栏为来源、译本和核验状态，底部提供“打开原文”“比较另一文本”“问老师”。

演示回答草稿：“可以先从条件关系来理解，而不把缘起简化成宿命。SN 12.2分别说明苦如何依条件生起、如何止息；这里的入门解释不等于已经解决关于因果与自由的全部哲学问题。[A1] 若进一步问‘名色是什么’，两部所选文本的定义还须分别阅读。[R1]”其中[A1]指附于第六章的SN12.2版本记录，[R1]指研究总纲R03-Q01；“宿命”辨析属教学解释，须单独审定，不能伪装为逐字经文。

点击[A1]，证据抽屉显示经名、译者、译作年、网页修订日期、具体释义段、原始链接和“本轮重读英译；未核巴利底本”的限制。点击“比较”，并排显示“研究总纲已记录的共同结构”与“名的定义差异”，不默认宣称两个词完全等义。用户用自己的话回答“条件关系为什么不能简单改写成固定命运？”系统只提示其解释缺少哪些依据，允许直接跳过，不评分修证境界。

AI路径：识别概念与入门意图→只检索许可允许的本地编辑教学卡→按经号及版本定位证据→先展示可支持的主张→将教学类比另行标记→引文匹配及许可复查→输出。若只有外链、无许可允许的证据正文，则显示资料导航和经人工审定的既有卡片；不抓取外链全文后隐性送给模型。证据不足时明确“目前资料不能支持这一结论”，提供原文阅读与求教选项。

真人接续：用户追问“我该怎样具体修习才能改变命运？”时提示由相应传统的老师讨论个人处境，不自动开出修行处方。用户可编辑求教摘要、勾选分享本次问题及所读资料、选择已验证的指导者后提交；未配置真实指导者时按钮显示“生成求教摘要”，不展示虚构预约或成功回执。

原型验收：用户无需输入经号可走完上述流程；每个文本主张可点至对应版本和位置；生活类比与原文可分辨；用户能纠正自己的学习背景，能拒绝分享；来源离线时仍能看到版本说明、失效提示与已审定解释，不能伪造访问成功。

场景B｜法师为不同基础的学习者备课与回应

法师输入：“以缘起为题，为初学成人和已学五蕴的成人各准备十五分钟材料。”法师选择传统、课程目标、已有授权讲义和允许使用的资料集；学员基础来自本人陈述或当次作业，可修改，不由AI判定永久根器。备课页并列展示学员需求、证据包、两份讲义草稿和待审问题。

两份草稿共用同一证据包：初学版用条件关系的生活类比并明确“类比不等于经文定义”，先读生起与止息；进阶版增加SN12.2与第298经对“名”的定义差异，要求区分文本观察与传统解释。平台不能把法师选择的讲授方式写成跨传统唯一结论，也不能生成“某法师亲口说过”的未授权语录。

AI路径：检索已批准教学单元与关联证据→按基础改写措辞和问题→生成逐项来源对照及差异提示→输出待审稿。法师逐项确认教义表达、引用、适用对象、实践前提，再决定发布或退回。来源校订者负责定位与版本，法师负责教学判断；“机器引文匹配通过”不能替代二者签核。没有真实审定者时维持草稿状态。

演示产物：初学版包含“读一段—辨一个误解—提一个问题”；进阶版包含“两种定义—各自来源—暂不能推出什么”。草稿保存teacherUnitId、来源版本集合、AI稿版本、审定稿版本、审定者与时间。课后AI仅整理经同意提交的问题，按“可由已审定材料回应／需要法师判断／证据不足”排队，法师可纠正分类；私人笔记默认不进入队列。

真人接口是法师工作台待答箱：接单、请求补充、回应、关闭或转介均留状态记录。转交其他老师须让用户确认接收人和分享内容；未被接单显示“待接续”，不承诺回应时限。法师可暂停数字角色与撤回教学单元，受影响的后续回答停止引用撤回版本，已发布课程标记更正并保留历史。

原型验收：两版讲义差在教学安排而非篡改经文；未审定稿无法作为“法师定稿”发布；修改一条证据能定位两份讲义及受影响回答；统计法师实际审定与维护时间，与不用AI备课的同任务比较，不预先声称节时比例。

场景C｜教师以跨语言经典比较组织课程

教师输入：“设计一节六十分钟的成人经典比较课，比较SN12.2与《杂阿含经》第298经，训练学生分清共同结构与概念差异。”课程页显示目标、材料版本、并排阅读、比较矩阵、任务与教师审定状态。该样例是巴利传统英译与古汉译的比较；在巴利原文专家复核前，不标成已完成巴利语原文对勘。

课堂脚本：前十分钟辨识原典、译本、数字转录与现代解释四个层次；随后十五分钟定位缘起关系及生起／止息结构；再十五分钟比较“名”与“无明”的释义；十分钟提交带来源的比较；最后十分钟由教师讨论证据边界。时间是课程设计建议，尚无授课结果。

示例比较矩阵第一行：“共同结构：两文本分析缘起条件关系；依据R03-Q01及两文本相应段；不能推出逐字同源或编集年代”。第二行：“名：研究总纲记录SN12.2英译列受、想、思、触、作意；第298经列受、想、行、识；汉译位置T02 no.99，85a28—85b02；两种定义分别保存，勿自动合并”。第三行：“无明：总纲记录两者均涉及不知苦集灭道，汉译另有更长列举；位置85a17—25；须结合上下文，不据此裁定某传统高下”。第二、三行汉译细节承接既有研究记录，本轮尚未重新核读该API全文，正式课程发布前须完成双人逐段复核。

学生任务：“提交一项共同点、一项定义差异及一项当前材料不能证明的结论，各附版本和段落。”AI只能在教师锁定的材料范围内提示遗漏，不替学生完成结论；无材料时不补造巴利原词、逐词对应或缺失行号。教师评价来源定位、比较准确、推论克制、独立表达四项，每项0—2分；此为建议量表，试教后再修订。

真人指导分工：语言与版本问题进入教师／校订者队列，修学实践问题经学生主动选择进入相应传统的法师求教入口。导出课程包包含任务、量表、版本清单、证据关系和许可说明；许可不明的正文不打包，仅附链接及阅读提示。课堂讨论记录与个人修学笔记分开保存。

原型验收：每一比较行均能回到各自证据；无法核实项保持待核；导出后仍可辨认AI提示与学生独立作品；教师能锁定课程版本，来源更新只发出变更提示，不静默重写已授课程。

第四章 千人千面的教学与修学机制

建立可由本人修改的学习背景

个性化从少量、必要、可选择的信息开始：语言、阅读基础、希望了解的主题、已有经验、所属或感兴趣的传统、偏好的媒介、时间安排及希望获得的指导。系统说明每一项信息的用途，允许跳过、纠正和删除。宗教归属或私密经历不应成为使用公共资料的前提。

学习背景应采用可更新的观察和用户陈述。例如记录“本人希望先了解术语”“在这次任务中尚不能区分两个解释”，并保留时间和来源。系统不据此推断一个人永久的根器、修行等级或价值。适配模型必须能够被用户和老师纠正，且不能只向人呈现符合其既有偏好的内容。

图一 个人选择与真人指导共同参与的适配过程

把路径做成可以审定的学习单元

每个学习单元至少包含一个目的、一组有出处的资料、一个理解任务、一项适当实践或观察，以及一次回顾。需要特定传承、资格或现场指导的内容，由相应教师设置前提与可访问范围。学习单元可以被翻译、修改或组合，但应保留原作者、版本和适用条件。

推荐过程采用“理解目标—检索证据—选择教学方式—形成建议—校核—学习者选择—实践后回顾”的工作顺序。出现证据不足、解释冲突或超出角色范围时，系统展示不确定性、相关原文和可求教的人。个性化的质量由用户是否更能理解、判断和行动来检验。

避免仅以互动活跃度优化推荐

停留时间、对话次数和连续打卡可用于理解产品使用情况，但不能代表修学成效。推荐目标优先考虑学习者自定目标、资料质量、适当挑战及自主能力；支持阶段性离线实践和主动结束对话。学校试点还需要检验学生在无 AI 辅助时能否解释、比较和应用所学。

第五章 法师工作空间与数字法师

让法师把时间用于重要的指导

法师工作空间应提供原典与注疏检索、备课资料整理、讲法转录、术语校订、多语讲义草稿、学习者问题聚合及课程维护。AI 可以先完成检索和结构整理，法师决定教学意图、解释取舍、实践建议和发布内容。工具应记录修改与审定，便于持续改进自己的教学资料。

数字法师分为原创 AI 学习角色和真实法师授权共建角色。两者均应清楚标识 AI 身份，并公开知识范围、引用规则、传统定位、维护主体和更新时间。授权角色还需说明本人参与的程度、声音与形象的使用范围、需要本人审定的事项，以及授权终止后的处理方式。

真人接续是服务流程的一部分

用户可以随时请求真人回应。对需要教学判断的问题，系统整理所读材料、已经尝试的理解和仍未解决的疑问，由用户确认后交给指定老师。重要实践的调整和传统内的资格判断，依照相应共同体的规则处理。任何自动对外联络或资料共享均需要清楚的用户意图和授权。

法师应能够审核自己的数字角色，纠正答复，暂停某类建议，并了解常见错误。学习者也能够看到更正后的解释。对老师的评价可以关注服务可及性、内容清晰度、引文质量与回应情况，避免把关注量或付费金额当作教义权威。

多模型与持续评估

技术上保留多个模型和本地部署选项，按语言、任务和数据要求选择。模型更新需在固定问题集、真实匿名化错误案例和不同传统的样例上回归评估。检索内容中的指令按资料处理，不能改变系统权限；生成内容带出处和版本，便于定位错误。自动化的边界由任务的证据质量及人类维护能力共同决定。

第六章 全球资料与知识图谱

建立可以持续扩展的资源目录

长期范围覆盖经律论、译本、注疏、讲经、人物、地点、寺院、宗派、传承、事件、思想、修行方法、仪轨、艺术和学术研究。文本、扫描件、图片、音频、视频、字幕及未来三维内容均可进入目录。目录记录来源、持有人、语言、版本、文件状态、可使用范围和处理进度，使“全面覆盖”成为可追踪的长期任务。

资料获取采用开放接口、授权交换、来源站点索引与可允许的归档。CBETA 的现行声明包含非营利用途条件、版本说明及部分作品的例外；SuttaCentral 对其原创材料采用 CC0，同时另有不希望内容用于生成式 AI 的公开请求。[2][4] 本项目将来源方的许可与明确使用意愿纳入合作决策，对未获适当依据的 AI 用途保留外链入口并先协商。

BDRC 的 BUDA 采用 IIIF 与关联开放数据，提供可连接的佛教文化遗产资源；BDRC 于 2026 年公布了建设开放佛教 AI 数据集的工作。[3][5] 这些事实说明可以优先探索互操作与合作。白皮书中的机构均为研究对象或潜在合作方向，接入范围以具体协议为准。

保留作品到证据片段的层次

人物异名、历史地名和宗派演变需要时间与来源。历史人物与宗教叙事中的人物、历史地点与象征性空间，可使用不同资料性质标记。存在多个解释时保存并列主张和依据，避免通过自动合并消除真实分歧。跨语言关联允许一对多或暂未对应，保留原词及译者选择。

让采集结果进入可用的知识服务

处理流程包括来源登记、许可判定、下载或索引、病毒与格式检查、重复识别、OCR 或转录、片段定位、实体关系提取、人工抽查及发布。原始资料与机器结果保持版本关系；低置信度文字可以展示扫描页，修订保留记录。新增版本应更新关联而非重复增加“经典数”。

知识图谱与全文检索、语义检索共同服务用户。图谱帮助定位人物、经典和概念关系，全文支持精确查词，语义检索支持自然语言提问。每一次重要答复应尽可能定位原文或时间点，用户可以直接打开依据。资料的公开许可、可检索许可、生成使用许可、翻译许可和模型训练许可分别记录，并在处理任务中执行。

公开知识原则上采用可导出的稳定标识和机器可读格式。源站失效、许可变化和新版本发布都进入更新队列。可以按来源、语言、传统及媒介发布覆盖统计，避免把文件数量等同于知识完整性。

首批证据包与接入状态（2026年10月24日增补）

已有资料是两份Google Docs中的文字研究与设计，不是已运行的数据库、已签约的资源合作或已完成的软件。R1＝《全球佛教研究总纲_现行版》R10（标注2026年10月18日），来源：https://docs.google.com/document/d/1AgHdYwCpy45yM0XWMsws1vHQlXp03070TXCUxqqE1D0/edit 。首批使用R03-Q01、S-63a0fe939c4c与S-edaf0c37bb2a作为研究索引；这些旧编号沿用，不重新发明历史采集回执。R10是研究文档修订号，不能当作外部经典版本号。

A1｜SN12.2英译阅读入口：https://accesstoinsight.org/tipitaka/sn/sn12/sn12.002.than.html 。Ṭhānissaro Bhikkhu英译，译作1997，Access to Insight页面修订2013-11-30，页面标PTS S ii 2。2026年10月24日本轮可读取英译与页面元数据；未核巴利原文或纸本。定位采用“name-&-form释义段”“ignorance释义段”“末尾止息段”，开发时对实际取得且准许使用的快照增加段落ID与哈希，不编造现有段落ID。页面提示此版本可能过时并链接新版；首批固定旧版便于重现，是否换新版另经比较审定。

A1页面标CC BY-NC 4.0；因此公共阅读、引用与BodhiWeave商业产品中的存储、改写、检索增强生成和再分发不能混为一项许可。当前产品接入状态为“外链；AI语料用途待确认”，本轮阅读不构成商业接入授权。演示优先使用项目自编、已取得必要权利的教学卡；不得借改写规避底本用途限制。

A2｜《杂阿含经》第298经：既有研究实际读取入口为https://suttacentral.net/api/suttas/sa298/taisho?lang=lzh ；总纲登记传统译者求那跋陀罗，数字转录SuttaCentral/CBETA，范围T02 no.99，85a12—85b20。译出年代另核，API更新年未提供。本轮API访问失败；只沿用R1已经记录的发现，不声称重新验证全文。原研究提及sa298-api.json，但本次未取得该文件，不能声称已有可导入快照。

辅助核对入口：https://cbetaonline.dila.edu.tw/zh/T0099_012 ；本轮读取到阅读器界面而非对应经文正文。正式上线前须由校订者打开目标段并与可用影印页核对，记录CBETA实际数据版次、访问时间、标点设置与差异。界面公告的版本不能直接写成本样本已核的版本。

A3｜SuttaCentral目录与许可：https://suttacentral.net/introduction 、https://suttacentral.net/licensing?lang=en 。既有白皮书保存其原创材料CC0与生成式AI使用意愿的区分；本轮许可页面正文受脚本限制，官方许可页搜索摘要仍呈现反对抓取或用于生成式AI数据集的请求。首期只保留外链与最小书目记录，AI索引、向量化、提示上下文和训练均不默认启用；用途复核与合作确认后才逐项放行，不把“不是训练”当作可绕过意愿的理由。

A4｜CBETA版权声明：https://archive2.cbeta.org/copyright.php 。本轮可读取，载明非营利用途条件、再传播的版本说明及作品例外。按作品及具体用途确认；第298经数字转录在BodhiWeave中的使用范围尚未确认，状态为外链／待协商，不以古典文本年代替代数字版本和编辑成果的使用审查。

A5｜BDRC BUDA：https://www.bdrc.io/buda-archive/ 。本轮确认资料服务入口存在；仅列为后续馆藏及版本关系接入候选。未选定馆藏ID、未取得具体扫描件、未验证本案例的藏文平行本，故不把BDRC列作SN12.2与第298经比较结论的证据，也不宣称已接通IIIF或关联数据。

最小知识图谱：证据支持主张，关系也需要证据

以下ID与字段是拟议数据契约，不是现有库表。Work记录SN12.2及SA298为两个作品节点；Edition记录具体英译与汉译传本；Resource记录提供者、URL、获取时间、版次及可用快照哈希；Passage记录Edition与可重复定位信息；Claim记录文本观察、教学解释或历史推论的类型、适用范围、证据、校核人和状态。

关系样例：SN12.2—hasEdition→A1；SA298—hasEdition→A2；Edition—hasPassage→各自“名”的定义段；两个Passage分别—supports→各自定义主张；二者—comparedWith→比较记录CMP-001（拟议ID，来源R03-Q01）。比较记录保存“共同结构／定义不同／未核项目”，不能生成sameAs关系，也不把此比较冒充已核的官方平行经目录关系。概念“名”按文本语境建立sense节点，再连接共同主题，禁止同名词直接归并。

最小记录字段：id、recordType、workId、editionId、provider、sourceUrl、language、translator、editionDate、providerRevision、locator、retrievedAt、contentHash、evidenceIds、claimType、reviewStatus、reviewer、reviewedAt。未知字段留null并标注原因；研究总纲引用、二手转述与直接原文读取分别记录evidenceLevel。本轮可读的网页元数据不等于已保存完整快照。

权限字段分别保存link、store、displayExcerpt、index、embed、generate、translate、redistribute、train的allow／deny／unknown、依据URL、适用环境、来源方明确意愿、复核日期与负责人。unknown默认不进入该用途队列；模型服务商的数据留存与训练设置也须符合批准范围。外链元数据与经许可的正文建立不同存储及检索集合。

回答记录保存questionId、answerVersion、检索命中的证据ID及版本、实际送入模型的许可允许片段ID、模型与提示版本、逐主张引用、校核结果和失效标记。网页正文及其提示按资料处理，不执行其中指令。敏感问题正文不进入公共图谱；日志遵守最少留存，用户可查看与删除其私有记录。

发布状态机与更正：候选→来源与用途确认→文本校订→佛学／教学审定→可用于相应场景；驳回、撤回、待重核另设状态。元数据校核、语文学判断和修学建议分派给不同职责。首批比较卡实行来源校订者与佛学／语言审阅者双人核对；尚无实名审阅回执，故当前新增卡均为草稿。更正触发受影响Claim、答案、讲义与课程版本清单；撤回不销毁历史，历史记录显示失效原因。

第七章 一万倍愿景与可验证的效率

为不同的增长建立不同的分母

10000 倍适合作为长期探索目标，但需要回答究竟是哪一个量增长。资料处理吞吐、可获得的语言版本、服务触达人数、有效学习人数、单位法师工时的服务量，以及单位总成本的学习成果，各有不同含义。每项指标须分别报告基线、时间窗、质量标准和投入资源，避免相乘得到没有统一含义的宣传数字。

一个解释口径的计算例子

以下数字仅用于演示计算，不是预测或已测效果。假设原服务在同一时间窗内有 100 人完成一个相同标准的学习单元，质量达标率为 80%，法师投入 100 小时；网络扩展后有 100 万人完成，达标率仍为 80%，法师总投入 10000 小时。则有效服务量从 80 增至 800000，扩大 10000 倍；法师投入扩大 100 倍，单位法师工时的有效服务量只扩大 100 倍。

图二 假设情景中的规模与效率分别计算 全部数据为示意

上述例子尚未计入计算、存储、翻译、运营和校核的完整成本。因此即使法师工时效率提高，也需继续检验总成本效率。通过扩大复制与传播获得的规模，不等于每个人理解或实修进程按同样倍数加快。对觉悟成佛的志向，项目应持续提供善知识、资料和实践支持，不以技术吞吐估算证悟速度。

研究证据支持精心设计和独立检验

Kestin 等人在 194 名哈佛本科物理学生参与的两课交叉随机试验中，发现定制 AI 导师的即时测验中位学习增益超过课堂组两倍，AI 组中位学习时间为 49 分钟，课堂学习时间估计为 60 分钟。[6] 该结果来自特定课程和教学设计，不能外推为所有学习、长期保持或宗教修学的统一倍数。

Bastani 等人的高中数学随机试验发现，普通 GPT 辅助组在撤去工具后的独立考试表现比对照低 17%；教师设计提示的版本基本消除了这一负效应，但未显示独立考试的显著正增益。[7] 对本项目的推论是：应检验用户真正学会了什么，尤其是能否离开 AI 后解释、辨析和应用。

从小范围证据逐步接近远期目标

早期先测备课与检索是否节省时间、引文是否可靠、学习者是否理解。中期检验课程复用与多语服务，确认新增人群没有以质量下降或法师负担失控为代价。长期再报告网络层面的有效服务规模和完整资源效率。10000 倍只有在同口径基线、足够时间窗口和可复核数据成立时，才成为可对外陈述的实测结果。

第八章 面向未来教育的核心主张

项目提出的教育主张是：每个人都应获得适合其背景、能够持续调整且保有自主权的学习支持，同时与真实教师、同伴及生活实践保持连接。佛教修学提供深入理解自身与行动的探索场域；学校合作则帮助检验这种教学机制在明确课程目标下能否改善学习。两类场景可以相互启发，各自保留目标与评价方式。

从统一材料走向共同目标下的多样路径

教师可以设定共同的理解目标，同时允许不同的阅读入口、解释方式、练习难度和表达形式。AI 的作用是及时发现理解障碍、提供提示和整理反馈；学生仍需进行思考、讨论与实践。知识组织、同伴互动和老师的判断共同构成学习环境，个性化应帮助人进入更广的理解，而非固定在一个标签中。

UNESCO 的生成式 AI 教育指南强调以人为本、保护学习者主体性、教师角色、文化与语言多样性，并要求检验教育适用性和数据保护。[8] 本项目据此建议：推荐可解释、可修改，教师可审定内容与使用方式，学生具有适当的退出和替代选项。

上述能力任务是教育设计建议，需要与学校课程目标共同制定。学校的成绩评价基于可公开说明的学业标准；私人信仰、宗教体验与自述修行境界不作为评分依据。对知识理解可以开展实证研究，对个人内在经验则尊重其语境、隐私与自我表达。

第九章 学校合作与试点方案

按学校性质建立合作路径

三个公开案例可以帮助理解合作形式。北京大学曾与闽南佛学院共同主办相关学术论坛；香港大学佛学辅修涵盖不同传统、文化比较及佛典语言；哈佛神学院 Buddhist Ministry Initiative 连接佛教宗教专业人员培养与实践教育。[9][10][11] 它们是模式参考与可探索方向，尚无本项目合作承诺。实际首批合作方应根据有意愿的负责人、课程适配、可用资料和试点执行能力选择。

成人先行的十二周联合试点

建议在产品具备基本可用性后，邀请三家独立机构、6 至 10 位法师或教师、120 至 200 名成年参与者开展十二周试点。设置两个清楚的应用场景：法师辅助的佛学研习，以及教师主导的多语资料阅读或数字人文学习。样本规模用于可行性验证；正式统计效能须按课程、分组方式、预期差异和退出率另行计算。

条件允许时采用班级层面随机分组或交叉设计，确保教学时间、材料与任务难度可比；预先指定主要指标。交叉设计使用目标与难度可比的不同单元，并控制先后顺序、前测差异和前一阶段学习的影响。对照组使用既有教学和相同标准的资料，干预组增加 AI 引导。若无法随机化，应说明观察性设计的局限，不把相关性写成因果效果。

教学评估同时按全部入组参与者报告完成率、独立达标率与延迟达标率，并说明缺失数据和退出者的处理方式。完成者的达标率不能替代整体学习效果。即时成绩、延迟表现、教师工时与参与体验分别报告，以免只观察留在试点中的成功案例。

学校协作需要落实的协议内容

合作文件应写明项目负责人、课程性质、内容审定权、师生自愿参与方式、适用的数据处理规则、研究伦理程序、成果归属、公开范围、经费责任和退出安排。高校研究、宗教修学课程及普通学校教学采用适合各自目标的材料；未经确认的机构名称和标识不作为背书。

中国教育法第八条确立教育与宗教相分离，第九条保障不同宗教信仰者平等受教育机会。[12] 美国教育部 2026 年 2 月 5 日指南针对公立中小学，保护依法开展的个人自愿宗教表达，并禁止学校赞助祈祷或强迫参与宗教活动。[13] 普通学校的合作应围绕清楚的学术或教育目标展开，具体课程和参与规则由学校依所在地要求审定。

未成年项目在成人试点之外单独设计。采用适龄说明、适用的监护授权、必要最少的数据收集以及明确的非 AI 替代方案。学生身份、宗教偏好、对话和私人反思不进入公共链或公共图谱。平台支持退出、导出、删除和申诉；学校接入前确认适用的儿童数据及教育要求。

第十章 去中心化与区块链架构

由独立节点形成开放网络

建议采用“机构独立节点、共享开放协议、链上公共核验、链下知识与私密数据”的结构。寺院、法师团体、学校和社区能够独立部署，管理自己的内容、模型、成员与权限。节点通过签名的公共知识增量、课程引用及授权证明协作；用户在清楚规则下迁移资料和身份。

图三 联邦节点共享公共知识 区块链记录公开承诺

区块链承担真实而有限的责任

每批允许公开发布的知识可生成规范化清单，由发布节点签名，再把清单的摘要写入区块链。其他节点保存清单、证据和交易标识，并独立检验数据是否与公开承诺一致。链上记录说明某个发布者在某一提交时序作出了什么承诺；内容正确性、作者身份及许可仍依赖相应证据和验证。W3C 的凭证模型同样说明，可验证并不保证其中主张真实。[15]

链上不写入私人修学日记、问答、宗教身份、学生记录或能够关联个人的摘要。个人捐赠者身份、钱包关联和支付明细保留链下，按授权控制披露。公共资料可以使用内容寻址存储，并由多个机构承担副本维护。IPFS 的官方文档明确，内容地址并不保证持续保存，也不默认提供内容加密，部分网络元数据公开。[16][17] 因此需要实际的备份、访问控制、可用性监测和恢复演练。

身份可携带并且支持普通使用方式

可以采用 W3C DID 与可验证凭证表达机构身份、数字法师授权、课程完成及贡献记录。DID 与 VC 并不要求所有场景使用区块链。[14][15] 用户可从常规账户进入，并选择明确披露的托管或自主控制方式。机构保有独立密钥；恢复和迁移不依赖发起方单方面批准，代付费用不赋予代付方身份控制权。学习凭证可参考 Open Badges 3.0，证明某机构按特定规则确认了某项成果；它不充当宗教证悟证明。[19]

跨节点活动投递可评估 ActivityPub，知识图谱同步则需要单独定义稳定标识、冲突处理、签名增量及许可传播规则。[18] 受限内容在检索和输出前复核授权，撤回同步到缓存、衍生索引与角色授权；失联节点无法确认权限时暂停相关受限服务，恢复后核对状态。已公开或已按不可撤销许可传播的副本，不能承诺通过技术完全召回。许可与访问状态分别记录。

用实际演练验证去中心化

• 至少三家机构拥有独立管理员、基础设施和签名密钥，发起方不能单方面控制全部节点。
• 关闭发起方节点后，其他节点仍能读取、检索并验证共享知识；需要中心服务的依赖如实列出。
• 用户能够导出并在另一节点恢复许可范围内的资料，课程与知识标识保持稳定。
• 任意修改公共清单会被发现，旧版本与更正版本均有清楚关联。
• 链暂不可用时，本地学习与已验证资料可继续使用；恢复后补交锚定并记录时序差异。
• 节点可以退出协议或暂停与其他节点连接；备份恢复、密钥轮换与凭证撤销可演练。

选链时评估独立验证、最终性、费用、治理集中度、节点门槛、目标地区连通性与迁移成本。首期可在测试网络完成真实交易与独立验证；生产链选择在实际测量后确定。对外发布的去中心化程度应与真实运营结构一致。

第十一章 治理与自利利他的共建机制

公共协议与地方自主并行

建议设立协议与技术组、佛学内容与教学组、学习者及学校代表组。公共决策管理协议、公共经费和基础规则；各节点管理本地教学与社区关系，各传统说明自己的教义语境。发起团队承担初期协调和建设工作，并在清楚的阶段目标下逐步扩大共同治理。组织法律形式在拟设地区另行设计，当前并未假定基金会或 DAO 已成立。

可讨论的治理方案是九名代表分属三组，每组各三名；重大公共变更须达到总票数三分之二，并至少获得每组两票。代表产生、任期与罢免由章程规定，并限制单一机构关联席位。利益相关人回避相关资助决定，由无利益冲突的替补参与；明确有效席位、法定人数和表决分母。提案公开问题、成本、影响及异议，设置退出与申诉机制。教义解释由相关传统和证据讨论，多数表决仅处理网络公共事务。

贡献记录对应真实的公共工作

贡献系统须检验质量并防止重复提交、虚假身份和刷量。贡献记录可以采用不可转让的证明，由多个有责任的参与者确认。宗教功德、证悟等级或对个人的最终评价，不纳入可交易积分。首期建议实施实际区块链核验而不发行原生代币；任何后续代币方案都需要独立说明其必要性、治理效果和适用规则。

公共资源与可持续服务

建议将基础协议、公共元数据和适合开放的核心工具作为共建资源。经费可来自公益资助、捐赠、机构部署支持、培训及明确授权的服务。法师和学校保有内容权利与选择权，平台提供透明的成本与贡献记录。非商业许可资料的使用范围，应与收费服务的内容和合同逐项核对。

开放软件、开放元数据和作品使用权属于不同层次，分别制定许可。对贡献者说明署名、再使用与修改规则，对节点说明运营责任和成本。社区可以把节省的资源投入翻译、文化保存、公益修学和弱资源地区的接入，使规模扩展能够回馈知识与人的长期成长。

第十二章 西方传播与全球连接

以真实价值建立信任

面向西方传播，建议清楚表达佛教根源，并以具体可体验的服务建立信任：可靠资料、适合的学习路径、真实教师、尊重选择的共同体以及可携带的数据。Awakening 用于说明修学方向，human flourishing 用于讨论更广的人类成长；学校材料说明课程目标、研究问题和评价方式，不把宗教修学目标隐含在一般课程中。

推广前访谈不同背景的用户，包括亚洲传统中的海外共同体、英语使用者、佛教学者、教师和初学者。避免把“西方用户”视作同一种人。检验他们对名称、数字法师、私人记录、收费、真人参与和区块链的具体疑问，并以可核验的说明回应。

先形成跨语言的真实共同体

建议先建立中文与英文的对等核心体验，覆盖一个中文法师团队、一个海外共同体和一个教育团队。每组均有明确的内容与运营负责人。开放月度研习活动、公开课程样例、知识更正记录和阶段评估，使新参与者能够实际判断质量。外部交流优先展示已完成的课程与证据，不以未经验证的万人规模或倍增效果进行招募。

全球连接需要支持时区、带宽、无障碍和不同设备；文字、字幕、音频与可下载资料为基础入口。各地节点按所在地要求管理数据和服务，公共知识跨节点连接；需要跨境的个人信息共享单独处理。技术开放不能自动替代各地区的责任主体和运营安排。

规模增长的机制与指标

增长可以从法师带领一门课程开始，由学员反馈改善内容，再通过授权翻译与其他节点复用；教师和译者的贡献得到保留。核心观察包括首次完成学习的比例、持续参与、真人指导可及性、课程复用质量、节点独立运营情况和支持成本。来自不同语言与背景的人能否获得同等质量的帮助，是国际化的重要判断。

第十三章 VR 与未来 AI 的演进范围

沉浸式道场是长期体验方向。资料标识、知识关系、课程、身份与授权先以设备无关的方式建立，再让网页、手机、实时语音和 VR 使用同一套可信服务。这样每一种新入口都能保留出处、修订和用户控制，而无需重建全部知识。

VR 场景的体验可以具有沉浸感，内容仍需清楚标注史料依据与创作性质。平台应提供普通屏幕和音频等替代入口，并由用户主动选择进入或退出。对需要特定传承或现场指导的实践，适用的资格和教师要求继续有效。

新技术的立项标准是能否改善理解、交流、实践支持或共同体关系。首期优先把时间投入可信资料、真人工作空间与学习过程，沉浸式原型在核心服务被验证后建设。每项体验都应有明确的使用场景、比较方式及维护责任。

第十四章 实施路线与首期范围

分期实施建议

下述时间从核心团队到位、首批资料与合作意向明确后起算。它们是阶段计划，后续扩展取决于内容质量、教师负担、学习结果与节点运营的验证。先把公共协议和用户迁移纳入原型，再逐步扩大独立运营，避免把去中心化无限推迟。

首期产品的明确边界

首期以中文与英文、少量明确来源、一个能跨资料类型验证的主题开始。建议先形成 50 至 100 份资料构成的人工校核样本，同时建设规模可扩展的采集队列。样本覆盖数字文本、扫描件、音频和视频，包含至少一组译本或版本关系。实际样本数量随许可与质量调整，不能通过低质量收录凑数。

前台提供资料检索、证据定位、法师审定课程、入门与经典研习两类数字角色、个人笔记和求教入口。后台提供来源登记、处理队列、校订、版本管理、角色授权与费用记录。协议提供公共数据导出、签名清单、三个独立测试节点和真实的链上锚定验证。

首期先保留人工组织共修与真人预约，之后再增加复杂活动系统；原生代币、自动判定修行位阶、大范围真人数字分身和高成本 VR 内容不作为首期验收项。对完整愿景的覆盖通过后续阶段实现，每一项新增能力必须有负责的维护者和可验证的使用价值。

第一阶段应交付的材料

• 使命与产品范围、品牌与用户访谈结论。
• 来源目录、许可字段、实体与证据模型、校核规范。
• 法师工作空间和学习者原型、两类可审定教学角色。
• 中文与英文学习单元，以及跨媒介证据定位样本。
• 节点部署说明、开放协议、签名与链上验证记录。
• 学校试点方案、数据安排、评价量表与教师手册。
• 固定问题集、错误清单、修订记录和资源消耗报告。

首期开发增补：三个入口先形成可回放的闭环

本增补细化原1—90天路线，保留三节点与后续成人试点方向；以下工期均自负责人、用途依据及审定资源到位后起算，属于建议排期。第一批只验证缘起主题及两文本比较，不将原建议50—100份资料作为启动前必须凑齐的门槛；其他主题和跨媒介材料随后逐项扩展。未取得正文用途依据时仍可做目录导航、静态教学卡与人工求教摘要原型，不能冒充在线RAG。

第1—7天／内容与产品：产品负责人交付三个逐屏脚本；资料负责人交付A1—A5来源台账及用途矩阵；校订者与佛学审阅者完成比较卡审阅，未核项明确留空。通过条件：没有无来源的文本主张，没有被填成“已授权”的未知用途；法师与教师尚未到位则不进入署名发布。

第8—14天／交互原型：完成提问页、回答与证据抽屉、并排比较、法师审稿工作台、课程任务页、求教确认页六类视图。使用明确标注的静态演示数据，支持场景A—C和失效来源、未审定、无人接单三类异常。通过条件：每场景可走至产物与人工接续；演示状态、外链跳转和真实提交可区分。此时只称“可点击原型”，不称已运行知识服务。

第15—30天／最小开发：后端落实Work／Edition／Passage／Claim及用途门禁；前端连接版本化证据卡、审定状态和私有求教草稿。AI工程负责人实现仅限批准教学卡的检索、逐主张引用和证据不足退出；没有准许正文则只提供已审定卡片导航。由审核工作流守住发布权限，AI不可自批。通过条件：冻结样本中的引用均可定位；未获用途许可的正文不会进入模型输入、向量库、日志或导出。

第31—60天／成人可用性测试：在取得同意并安排真实法师／教师后，建议每类入口邀请3—5位成人做任务测试；人数为设计建议，尚未招募。记录完成率、打开证据比例、误解、审定工时、求教送达与接单状态、独立解释质量及失败原因。先改掉阻塞任务的错误，再讨论扩展；不将此规模用于宣称教学疗效。

第61—90天／稳定与迁移：加入来源变更和撤回影响追踪、课程版本锁定、许可允许内容的导出／删除演练，并依原路线验证三独立节点与测试网锚定。可信学习闭环和分布式基础设施分别验收；基础设施未完成则如实报告，不用三场景演示替代三节点验收。随后才按原计划讨论十二周成人教学试点。

首批交付物清单：三个可回放脚本与示例产物；五项来源状态卡；一组共同点／差异／未决比较卡；关系图与字段契约；六类视图及异常状态；固定问题集；双人审阅与版本更正账；真人接续状态说明。后端任务与UI均引用同一证据ID及版本，禁止仅用页面脚注模拟可追溯性。

开发接口草案（尚未实现）：POST /questions返回answerId、status、claims[]、evidence[]、limitations[]及nextActions[]；每条claim包含evidenceIds与interpretationType。GET /evidence/:id返回版本、定位、许可允许展示的内容及原文链接，禁止越权返回正文。POST /reviews提交审定结果并校验审阅权限；POST /handoffs仅在用户明确选择接收人与字段后提交，返回draft／submitted／accepted／responded／closed或failed，不把submitted显示为已获指导。上述字段在开发前形成OpenAPI契约并由前后端共同确认。

最小固定问题集与发布门槛

至少覆盖：A场景宿命论入门问答；“名”的两定义；“哪一部一定保存佛陀原话”证据不足；未核巴利词；来源失效；未知生成用途；伪造法师署名；学员修改背景；未经确认分享私人笔记；无人接单；课程锁版后来源更正；撤回资料仍被旧答案使用。前三场景各含正常与异常回放，另含跨场景权限测试。

冻结测试包中的经文主张引用可定位率须100%，未批准用途泄漏、伪造审定与未授权分享须为0；这些是发布阻断门槛，未测试不视为通过。语义准确性由双人审阅，记录争议；严重错误未解决则阻断对应卡片发布。学习效果及法师节时另记录基线、分母与实测，不用技术通过率代替。预算与人员仍沿用第十五章资源模型，实际分工、姓名及合作承诺待项目方落实，本增补不虚构已招募团队。

第十五章 评价、资源与关键决策

质量门槛与结果指标

以下为建议的试点门槛，不代表已经达到。每一项指标须说明分母、抽样范围、时间窗与评审方式；小样本结果提供不确定性和典型错误。重要错误可以阻止相关内容继续发布，修复后用相同问题和新增反例检验。

首六个月资源配置建议

建议采用约七名全职核心成员的配置：产品与项目负责人一名，全栈工程师两名，AI 与知识工程师两名，数据与运营一名，教育研究与体验一名。法师、佛学研究者、语言校订者、区块链与安全专家及地区合规支持按工作量参与。职责可由同一人兼任，但内容审定与最终质量责任必须明确。

六个月核心建设约为 42 人月的资源模型。预算由实际人力成本、法师与校订工作、计算与存储、节点运维、翻译、学校试点和专业审查构成；应另留故障和修订准备金。模型调用和链费用按真实任务量计入，预算以实际工作量和取得的报价编制，合作资源经确认后计入。

需要在实施前形成决定的事项

项目的下一步是把这份白皮书转为可执行的第一阶段任务：验证名称、确认少量真实合作关系、建立来源目录与教学样本，并完成三节点的可信学习原型。每一轮迭代都同时回答三个问题：人是否得到更好的帮助，知识是否更可靠，参与者是否拥有更清楚的选择与责任。

附录一 English Executive Brief

BodhiWeave is a proposed open network for Buddhist learning, practice and human flourishing. It is designed to connect Buddhist teachers, practitioners, schools, researchers and community organizers. Its vision is to build a global network of online spaces for Buddhist learning and practice, offering personalized guidance grounded in reliable sources, human relationships and each learner's agency.

Purpose and identity

The project is rooted in Buddhist aspirations of wisdom, compassion and awakening. It supports those who aspire to Buddhahood within the traditions they choose, while presenting the goals and assumptions of each path clearly. The idea of many Dharma gateways inspires a design in which different people can receive different explanations, sequences, media and forms of support. It does not imply a fixed classification of people or a claim that technology can measure realization.

BodhiWeave is the recommended working name. Bodhi refers to awakening, while Weave suggests the connections among people, knowledge and diverse paths. The name requires user testing and formal clearance before adoption. The proposed public description is An open network for Buddhist learning, practice and human flourishing. The project was previously described as dharmagate.

What the network will provide

Agents will discover and organize multilingual, multimodal resources. A knowledge graph that records sources and revision history will connect texts, editions, translations, teachers, places, traditions, events, concepts and practices. Claims should lead back to a passage, page, image region or audio and video time segment. Source licenses, permitted uses and expressed requests about AI use will inform collection and partnership decisions.

Teachers will have tools for research, preparation, transcription, translation drafts, course design and the organization of learner questions. AI Dharma guides will have clearly stated areas of knowledge and named people responsible for oversight and updates. Any representation of a real teacher will require appropriate authorization and a clear account of that teacher's involvement. Learners can request human guidance and choose how their information is used.

Personalization and education

Personalization will consider goals, prior knowledge, language, tradition, available time and feedback. Learners can inspect, change or decline these settings. A learning unit will connect a purpose, reliable material, an understanding task, an appropriate activity and reflection. Schools will define their own academic objectives, oversight and evaluation criteria.

Three partnership routes are proposed: Buddhist colleges and adult practice communities, universities working on Buddhist studies or digital humanities, and general education institutions interested in cultural understanding, critical reading and learner agency. Each route needs a transparent curriculum and appropriate participation rules. Religious practice and academic assessment retain their distinct purposes. Initial trials should involve adults; work with minors requires a separately designed approach.

A measurable ambition for scale

The proposed target is to expand access and the capacity to support learners by a factor of 10,000. This remains an ambition to be tested against explicit baselines. Content production, number of learners served, teacher hours, total operating costs and learning outcomes must be measured separately. A large increase in reach can coexist with a much smaller increase in efficiency. No claim is made that enlightenment or Buddhahood can be accelerated by a quantified technological factor.

Published educational trials provide reasons to investigate carefully designed AI tutoring, and also show why independent learning must be measured.[6][7] The proposed evaluation includes source accuracy, teacher workload, unaided explanation and application, delayed assessment, participant feedback and full operating cost. Observations will be reported with their context and limitations.

Decentralization and public stewardship

Independent institutions will operate nodes under an open protocol. Public knowledge and permitted resources remain outside the blockchain, with signed manifests and selected public commitments anchored to a blockchain. Personal conversations, practice journals, religious preferences and student records remain private. A blockchain can help verify a published commitment; it cannot establish doctrinal truth or replace source assessment.

Portable identity and verifiable credentials can support institutional publishing, authorized teaching roles and course achievements. Their use does not require every learner to manage a blockchain wallet. Public content storage needs real replication and maintenance. The first phase should demonstrate independent operation, export, migration, key rotation, withdrawal handling and recovery across at least three organizations.

Participation and the first pilot

Governance should include teachers and scholars, technical operators, and learners and educational partners. Contributions in translation, review, teaching, development and preservation can receive attribution and support through transparent processes. The initial design uses blockchain verification without requiring a native tradable token. Funding can combine public benefit support, institutional services and appropriately licensed offerings.

The proposed first pilot will combine Chinese and English experiences, a small reviewed collection, learning units guided by teachers and three independent nodes. Once the prototype is ready, a study with adults lasting twelve weeks can involve approximately 120 to 200 participants and 6 to 10 teachers. These are planning figures rather than commitments or a completed power calculation. Potential partners are invited to help design the curriculum, evaluation and operating responsibilities before expanding to more languages, communities and immersive environments.

附录二 首轮合作讨论提纲

与法师、学校和节点合作方的首次讨论，建议围绕一个可以共同完成的具体项目展开。以下问题用于把共同愿景转化为范围和责任，答案由实际参与者共同形成。

• 希望帮助哪一类人完成什么学习或修学目标，哪些事项需要真人持续参与。
• 已经拥有并能够授权使用哪些资料，哪些内容需要进一步协商，是否允许检索、生成、翻译和模型训练。
• 谁负责审定内容与课程，如何处理错误、分歧和更新，数字角色由谁维护。
• 首批课程使用哪一种语言和传统，如何向不同背景的人说明参与目的。
• 学校或共同体是否具备项目负责人、教师时间、伦理或课程审议流程，以及参与者支持机制。
• 哪些数据由个人掌握，哪些由机构保存，哪些可以公开，如何退出、删除和迁移。
• 节点由谁独立运行，如何承担成本、备份、密钥管理与服务连续性。
• 如何记录基线、学习质量、法师工时、全部成本和参与者体验。
• 成果可以如何署名、共享与再使用，公共资助和服务收入如何分配。
• 十二周结束后依据哪些证据决定继续、修改或结束合作。

形成的最小合作包应包括共同目标、课程或研究样例、来源清单、责任人、时间表、数据安排、预算与评价方式。未经双方确认的机构名单仅用于探索，不作为公开背书。

参考资料

资料核查日期为2026年10月19日。正文方括号编号对应下列一手研究、机构说明或官方标准。规划数字、产品方案及推论在正文中另作说明。网页和规则后续更新时，应在实际合作与部署前重新核对。

[1] 84000  FAQ 关于八万四千的说明

网页未标注发布日期

84000.co  查看原始资料

[2] CBETA  CBETA 版权宣告

现行网页

archive2.cbeta.org  查看原始资料

[3] Buddhist Digital Resource Center  Buddhist Digital Archives

现行网页

www.bdrc.io  查看原始资料

[4] SuttaCentral  Licensing

现行网页

suttacentral.net  查看原始资料

[5] Buddhist Digital Resource Center  BDRC Launches Major Initiative to Build Open Buddhist Datasets for AI

2026年2月28日

www.bdrc.io  查看原始资料

[6] Kestin G 等  AI tutoring outperforms in-class active learning: an RCT introducing a novel research-based design in an authentic educational setting

Scientific Reports 15, 17458 2025年6月3日 DOI 10.1038/s41598-025-97652-6

www.nature.com  查看原始资料

[7] Bastani H 等  Generative AI without guardrails can harm learning: Evidence from high school mathematics

PNAS 122(26), e2422633122 2025年6月25日 DOI 10.1073/pnas.2422633122

www.pnas.org  查看原始资料

[8] UNESCO  Guidance for generative AI in education and research

2023年9月7日发布 介绍页2026年1月16日更新

www.unesco.org  查看原始资料

[9] 北京大学哲学系宗教学系  佛教中国化和文明交流与互鉴论坛在北京大学举办

2024年4月30日

phil.pku.edu.cn  查看原始资料

[10] HKU Centre of Buddhist Studies  Minor in Buddhist Studies

网页列有2026至2027课程

www.buddhism.hku.hk  查看原始资料

[11] Harvard Divinity School  Buddhist Ministry Initiative

现行网页

www.hds.harvard.edu  查看原始资料

[12] 中华人民共和国教育部  中华人民共和国教育法

2021年4月29日修正

www.moe.gov.cn  查看原始资料

[13] U.S. Department of Education  Guidance on Constitutionally Protected Prayer and Religious Expression in Public Elementary and Secondary Schools

2026年2月5日更新文件

www.ed.gov  查看原始资料

[14] W3C  Decentralized Identifiers (DIDs) v1.0

W3C Recommendation 2022年7月19日

www.w3.org  查看原始资料

[15] W3C  Verifiable Credentials Data Model v2.0

W3C Recommendation 2025年5月15日

www.w3.org  查看原始资料

[16] IPFS Docs  Persistence, permanence, and pinning

现行技术文档

docs.ipfs.tech  查看原始资料

[17] IPFS Docs  Privacy and encryption

现行技术文档

docs.ipfs.tech  查看原始资料

[18] W3C  ActivityPub

W3C Recommendation 2018年1月23日

www.w3.org  查看原始资料

[19] 1EdTech  Open Badges Specification v3.0

现行规范页面

www.imsglobal.org  查看原始资料

[20] Dharma Gate  Dharma Gate 官方网站

名称使用参考

www.dharmagate.org.uk  查看原始资料

[21] Bodhi Commons  Editorial Policy

名称使用参考

bodhicommons.org  查看原始资料

修订记录增补｜2026年10月24日｜BW-PD-01

本次在原文第三章增补三类端到端入口与演示脚本，第六章增补A1—A5来源状态、拟议证据契约与审定流程，第十四章增补首期任务、接口和验收条件。原2026年10月19日正文、参考资料、原附录及既有版本信息保留；本记录为增补，不将旧版日期改写为本轮全文核验日期。

研究依据沿用《全球佛教研究总纲_现行版》R10及R03-Q01，不修改该研究总纲。本轮新增方案均属拟议设计，无软件已实现、机构已合作、法师已审定或试点已完成的声明。汉译API全文与巴利原文复核、具体数字版次、商业与AI用途依据、真实审定者及接续人员是进入相应开发／发布阶段的门槛，已有研究记录不替代这些回执。

目录说明：原目录所列页码为1.0版历史页码；增补后不能作为现版定位依据，请使用文档大纲。增补内容分别归于第三、第六及第十四章；本记录位于参考资料之后。